从业务目标开始，明确服务范围。
围绕可评估的业务场景构建AI能力，明确数据范围、人工复核和使用边界，让智能应用能够持续迭代。
先梳理使用角色、日常任务与现有系统，再确定需要建设的功能、需要接入的数据，以及项目的交付边界。每项能力都应对应一个可以说明和验证的业务问题。
十四类 AI 应用方向
以下用于需求评估；实际采用的功能、技术与服务范围，在项目方案中逐项确定。
AI大模型应用、Prompt工程与Agent智能体
AI智能客服、多轮对话与意图识别
知识库与RAG检索增强生成
计算机视觉：OCR、人脸识别、工业质检与医学影像
语音识别、TTS语音合成与声纹识别
NLP文本分类、情感分析、翻译与摘要
个性化推荐、协同过滤与内容推荐
销量、需求与风险预测模型
AI数字人、虚拟人及虚拟主播
AIGC文案、图片与视频生成
RPA与AI自动化办公、智能文档处理
AI内容审核与违规检测
金融风控、医疗辅助、教育与智能营销
供应链优化与AIoT物联网
AI应用应先明确数据授权、访问范围与评估方法。涉及重要判断的结果保留人工复核，具体模型与部署方式根据项目确定。
把复杂需求，拆成可检查的步骤。
- 明确目标
记录业务问题、参与角色和优先级，确认当前流程与已有系统。
- 验证方案
用结构图、界面样板和关键路径核对理解，提前识别接口及数据边界。
- 分步交付
按约定里程碑完成开发、联调和验收，正常操作与异常情况一起检查。
- 准备运行
核对配置、部署资料、备份恢复与维护安排，让系统有条件持续使用。
交付物与责任，需要说清楚。
在项目范围中确认设计文件、源码、测试资料、部署说明和维护安排。第三方账号、软件依赖、素材权利与运行费用应单独列明，具体以双方约定为准。
开始之前的常见问题
项目开始前，需要准备什么？
可以先整理业务目标、使用角色、当前流程和参考资料。我们会围绕需求范围、优先级和交付边界展开沟通。
已有系统可以保留并接入吗？
可以先评估已有系统的接口、数据权限与维护条件，再确定接入方式。无需因为新项目就默认替换所有系统。
软件开发费用如何评估？
费用取决于功能范围、设计、数据迁移、集成、测试和维护安排。先明确交付范围，再形成可比较的报价。
项目会交付哪些资料？
按约定交付设计、源码、部署说明及测试资料。依赖、第三方账号与素材权利等边界应在项目范围中写清。
AI应用如何保护企业数据？
先明确数据来源、访问角色、使用目的和模型接入边界；对于不确定结果与重要决策保留人工复核。
上线后如何维护？
根据系统使用情况约定维护范围、备份恢复、故障反馈与版本更新方式，具体响应时间以服务约定为准。