1999.09 公司成立 / 专注软件与云端服务向下探索 ↓
01 / PRODUCTS & SOLUTIONS
看见业务，如何连接。
客户项目 · 企业级SaaS / AI文档管理
企业级SaaS系统开发案例 · AI文档智能处理 · 智能网盘 · 多企业协同 · 数字资产管理
案例展示
了解项目详情 客户项目 · 服装设计 / 企业级AI应用
企业级AI应用开发 · 行业SaaS平台 · 智能设计系统 · 企业数字化协同
功能演示
衣智通｜全球服装AI设计协同平台 演示系统 · 业务流程DEMO / 服装设计 / 企业级AI应用
01创意与参考
02AI设计与改款
03评审与版本
04资产与协同
业务流程示意 · 各环节说明见项目详情
客户项目 · 多AI协作 / 软件交付
一句任务，多角色协作交付
功能演示
小蜜蜂多AI管理系统 演示系统 · 业务流程DEMO / 多AI协作 / 软件交付
01对话下达任务
02自动拆解与分派
03多角色协作核验
04负责人确认验收
业务流程示意 · 各环节说明见项目详情
客户项目 · 产业互联网 / AI智能运营
广深互联为客户开发，融合养殖、屠宰、供采、溯源四大系统与多端AI智能运营。
产品展示
禽链通 · 产业协同与AI智能运营 演示系统 · 业务流程DEMO / 产业互联网 / AI智能运营
01发布供需
02撮合交易
03养殖屠宰协同
04全程追溯
业务流程示意 · 各环节说明见项目详情
02 / WHAT WE DO
您专注业务，我们实现技术。
03 / DIGITAL & CLOUD
数字产品与云端服务
03 / AI, WITH PURPOSE
AI，让工作更进一步。
从一个具体场景开始。
企业知识库 / RAG
知识，有据可查
查看应用方式
- 输入
- 授权文档与问题
- 输出
- 附来源的辅助答案
按角色控制访问
智能客服
服务，保持连接
查看应用方式
- 输入
- 常见问题与服务规则
- 输出
- 回答建议与人工转接
重要问题由人工确认
智能文档处理
文档，进入流程
查看应用方式
- 输入
- 获准处理的文档
- 输出
- 结构化信息与校验清单
异常结果交由复核
预测与分析
数据，辅助判断
查看应用方式
- 输入
- 定义清楚的历史样本
- 输出
- 评估结果与分析依据
由业务人员作最终判断
应用方式示意 · 基于授权数据 · 关键结果由人工确认
04 / INDUSTRY SOLUTIONS
理解行业，才能把系统真正做进业务里。
从角色、流程和数据出发，把复杂协作变成清晰、可落地的业务系统。
关键业务连接
01生产建档
02批次流转
03追溯协同
关键业务连接
01趋势企划
02款式设计
03生产协同
关键业务连接
01订单协同
02物料衔接
03生产进度
关键业务连接
01数据授权
02权限隔离
03人工复核
关键业务连接
01课程组织
02学习服务
03运营协同
关键业务连接
01商品管理
02订单履约
03库存售后
关键业务连接
01资料流转
02审核协作
03操作留痕
关键业务连接
01客户管理
02项目协同
03数字档案
05 / HOW WE WORK
从想法到交付，
每一步都清楚。
交付范围与服务以项目约定为准。
01需求对齐目标、角色、流程与范围
形成需求清单、范围边界和优先级，让双方对“要解决什么”有相同理解。
02设计与验证结构、界面与关键路径
提供页面或流程样板，验证用户是否能理解并完成关键任务。
03开发与联调实现、集成与异常处理
按里程碑实现功能，核对数据、权限和接口，保留必要的变更记录。
04验收与交付测试、资料与运行准备
按约定提交源码、部署文档及测试资料，明确未完成的外部条件。
05维护与演进备份、反馈与持续改进
按服务范围处理问题，结合实际使用情况安排后续改进。
1999年9月 · 公司成立
LONG-TERM THINKING
技术在变，
把事情做好的初心不变。
深圳广深互联云计算有限公司，专注软件、云计算与 AI 应用。理解需求，认真交付，持续维护。
06 / INSIGHTS
保持思考，持续向前。
关于技术，也关于技术怎样更好地服务业务。
服装企业数字化怎么做：设计、采购、生产与库存协同路径
服装企业的常见困境是设计、采购、生产、库存各自很忙却协同失灵：版单改了工厂按旧版裁、面料到了辅料没到、畅销款补不上单。本文拆解四个环节的协同断点，给出"先通数据流、再提效率"的分环节推进路径，并围绕企划、设计、生产、库存给出系统功能规划，最后说明落地顺序与注意事项。
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家禽产业数字化怎么做：养殖、供需与交付协同路径
家禽产业链条长、环节多：养殖企业说不清批次、屠宰企业找不到稳定货源、采购商不知道货在哪、出了质量问题追不回源头。本文按养殖、供需、交付三个环节拆解协同断点，给出"批次从入栏就建、预计供应提前展示、资料随业务链关联"的推进路径与系统功能规划，贴合养殖企业、屠宰企业与采购商视角。
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定制软件UAT怎么做：把业务场景写成可复验的任务
从业务终点、场景矩阵、测试数据、预期结果和缺陷复测入手，把定制软件UAT写成岗位人员能独立执行的任务。
阅读文章07 / QUESTIONS
开始之前，
你也许想了解。
项目开始前，需要准备什么？
可以先整理业务目标、使用角色、当前流程和参考资料。我们会围绕需求范围、优先级和交付边界展开沟通。
已有系统可以保留并接入吗？
可以先评估已有系统的接口、数据权限与维护条件，再确定接入方式。无需因为新项目就默认替换所有系统。
软件开发费用如何评估？
费用取决于功能范围、设计、数据迁移、集成、测试和维护安排。先明确交付范围，再形成可比较的报价。
项目会交付哪些资料？
按约定交付设计、源码、部署说明及测试资料。依赖、第三方账号与素材权利等边界应在项目范围中写清。
AI应用如何保护企业数据？
先明确数据来源、访问角色、使用目的和模型接入边界；对于不确定结果与重要决策保留人工复核。
上线后如何维护？
根据系统使用情况约定维护范围、备份恢复、故障反馈与版本更新方式，具体响应时间以服务约定为准。